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AiLand數(shù)據(jù)安全島(MPC&FL)平臺
AiLand數(shù)據(jù)安全島(MPC&FL)平臺采用去中心化的分布式安全系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,依托雄厚的研發(fā)實(shí)力,兼顧未來業(yè)務(wù)的發(fā)展,以“打破數(shù)據(jù)孤島,釋放數(shù)據(jù)價值”為目標(biāo),以“原始數(shù)據(jù)不出域,數(shù)據(jù)可用不可見”為核心理念,為用戶提供安全、可靠、可控、可溯的分布式隱私計算平臺。
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- 跨機(jī)構(gòu)合作數(shù)據(jù)分析
- 跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同
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- 在多個機(jī)構(gòu)或企業(yè)之間,無法直接共享敏感數(shù)據(jù)(如個人信息、醫(yī)療記錄等),但需要共同進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或聯(lián)合建模。例如,不同醫(yī)院合作開發(fā)疾病預(yù)測模型,但無法直接共享患者數(shù)據(jù)。通過分布式隱私計算,各方可以在保證數(shù)據(jù)隱私的前提下,利用各自的數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,進(jìn)行聯(lián)合分析或建模,避免了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。
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- 不同部門(如交通、公安、環(huán)保等)需要協(xié)同分析數(shù)據(jù)(如交通流量、監(jiān)控數(shù)據(jù)、污染源信息),以提升業(yè)務(wù)水平,但各部門的數(shù)據(jù)可能涉及敏感信息或業(yè)務(wù)機(jī)密,無法直接共享。通過分布式隱私計算,各部門可以在數(shù)據(jù)不出本地的情況下協(xié)同分析,共同生成整體的分析結(jié)果(如實(shí)時交通優(yōu)化方案、污染預(yù)警等),既提高了城市治理水平,又避免了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。